RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a prevenir complicaciones de la diabetes tipo II en atención primaria
A1 Alonso Moratiel, Diego
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Diabetes
K1 Inteligencia Artificial
K1 PRISMA-ScR
K1 Pacientes
AB Este trabajo presenta una revisión sistemática sobre la aplicación de la inteligenciaartificial (IA) para prevenir complicaciones en pacientes con diabetes tipo 2 en laatención primaria. La diabetes tipo 2 es una enfermedad crónica que, si no se manejaadecuadamente, puede conducir a complicaciones graves, como enfermedadescardiovasculares, neuropatía, nefropatía, y retinopatía. La atención primaria juega unpapel crucial en el manejo temprano y continuo de la diabetes para prevenir estascomplicaciones.La revisión se centrará en identificar, analizar y sintetizar estudios que hanimplementado técnicas de IA utilizando el método PRISMA, como el aprendizajeautomático, el procesamiento de lenguaje natural y los sistemas de apoyo a la decisiónclínica, en entornos de atención primaria. Se examinará cómo estas tecnologías puedenayudar en la predicción de riesgos, la personalización de tratamientos, el monitoreocontinuo y la intervención temprana. Además de la revisión de diferentes artículosrelacionados, se propone y discute una posible oportunidad de investigación futura.El objetivo es proporcionar una visión integral del estado actual de la IA en laprevención de complicaciones diabéticas, destacando tanto los avances como laslimitaciones existentes. Se espera que los hallazgos de esta revisión puedan orientarfuturas investigaciones y prácticas clínicas, promoviendo un manejo más efectivo de ladiabetes tipo 2 en la atención primaria.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71252
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71252
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 03-mar-2025