RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección de ataques distribuidos de baja intensidad mediante análisis estadístico del tráfico entrante
A1 Herrero Alonso, Iván
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 LDDoS
K1 Entropía
K1 Distribución de Poisson
AB En las últimas tres décadas, los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) han sido una de las mayores amenazas para la infraestructura de Internet, provocando grandes cantidades de euros en daños y afectando a la reputación de numerosas organizaciones. La evolución de la computación en la nube ha dado lugar a nuevos tipos de ataques, como los de denegación de servicio de baja tasa (LDoS) y distribuidos de baja tasa (LDDoS). Estos ataques emplean ráfagas de tráfico de baja intensidad, permitiéndoles camuflarse entre el tráfico normal y eludir a los sistemas de detección. Este trabajo explora técnicas para detectar ataques LDDoS mediante el análisis estadístico del tráfico de red entrante. El estudio se centra en identificar y analizar las características de los patrones de tráfico LDDoS, empleando para ello métodos en los dominios del tiempo y la frecuencia, y evaluando el rendimiento que presentan distintos algoritmos. Los resultados de las simulaciones muestran tanto la eficacia como las deficiencias de los métodos de detección basados en la densidad espectral de potencia, ofreciendo nuevas perspectivas para mejorar la seguridad de las redes frente a estas amenazas sigilosas.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71254
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71254
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 23-nov-2024