RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de la respuesta emocional en redes sociales usando técnicas de aprendizaje automático
A1 Arias Navarro, Miguel Ángel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Inteligencia Artificial
K1 Aprendizaje automático
K1 Procesamiento de lenguaje natural
K1 Deep learning
AB En el trabajo realizado se aborda la problemática de analizar las respuestas emocionalesacaecidas en las redes sociales mediante técnicas de aprendizaje automático. Elcrecimiento exponencial sufrido por las plataformas de redes sociales ha vuelto crucial lanecesidad de comprender las emociones que evocan los usuarios al escribir mensajes en lamisma.El objetivo de este TFG es realizar un estudio mediante el cual se analicen los sentimientosreflejados en mensajes de Twitter y de Twitch, ya que son dos de las redes sociales másutilizadas, y también puede servir para medir el nivel de engagement de los creadores decontenido de las mismas.En primer lugar, se analizan los corpus con los que se va a trabajar, en este caso uno paraTwitter y otro para Twitch, cada uno de ellos con un mensaje y sus correspondientesetiquetas de polaridades y sentimientos. Posteriormente, a los mensajes extraídos de loscorpus se les realiza un procesado para eliminar información redundante y se normaliza lainformación. A continuación, dichos mensajes se pasan por un modelo de clasificaciónbasado en Deep Learning, y en este punto se evalúa el rendimiento que presenta el modeloutilizando diferentes métricas de precisión.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71255
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71255
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024