RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Modelización de algoritmos de Deep Learning en evaluar la respuesta emocional en redes sociales
A1 Santamaría Puras, Ainhoa
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Deep Learning
K1 Redes neuronales
K1 Redes sociales
AB El trabajo realizado aborda la problemática de analizar las respuestas emocionales en lasredes sociales mediante técnicas de aprendizaje automático. En los últimos años, las redessociales se han convertido en una herramienta cada vez más utilizada en la sociedad,teniendo un impacto significativo en ella. Esto ha llevado a que los usuarios comenten másen los posts, generando una necesidad de comprender las emociones que estos postsdespiertan en los usuarios.El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es llevar a cabo un estudio para analizar elimpacto emocional de comentarios de Instagram y TikTok ante revelaciones de problemasde salud mental realizado por famosos. Se ha elegido estas dos redes sociales por ser dosde las más utilizadas entre los jóvenes.En primer lugar, se ha ampliado un corpus con el que se va a entrenar el modelo,etiquetando cada comentario con sus correspondientes polaridades y emociones.Posteriormente, los mensajes extraídos del corpus se procesan para eliminar informaciónredundante y normalizar los datos. Luego, estos mensajes se pasan por un modelo declasificación basado en Deep Learning, y se evalúa el rendimiento del modelo utilizandodiferentes métricas de precisión. Este modelo se integra en una interfaz donde se puedecargar un archivo o introducir un texto por teclado, mostrando visualmente los resultados.Además, estos resultados pueden descargarse en un archivo para su futura interpretación.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71257
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71257
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 13-nov-2024