RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de sentimientos en Instagram usando ChatGPT
A1 Martín García, Lucía
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Instagram
K1 Análisis de sentimientos
K1 Influencers
AB En este trabajo se ha realizado un estudio sobre el análisis de la respuesta emocional encomentarios de publicaciones en redes sociales, y más específicamente en Instagram.Dado el creciente uso de las redes sociales y la mayor exposición de los influencers atemas de salud mental, es fundamental comprender las emociones que sienten losusuarios frente a este tipo de publicaciones. Por esta razón, se aplicarán técnicas deInteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural con el fin de optimizarmodelos de clasificación de polaridad (positiva, negativa, indeterminada) y de emociones(amor/admiración, comprensión/empatía/identificación, gratitud, tristeza/pena,enfado/desprecio/burla, indeterminada) en los comentarios.El objetivo principal de este trabajo es mejorar los resultados obtenidos en dos estudiosprevios sobre el análisis de sentimientos en redes sociales, uno centrado en temas desalud mental en Instagram y otro centrado en el ámbito de los videojuegos en laplataforma Twitch. Para lograr este objetivo, se ha ampliado el corpus inicial para redessociales, incluyendo un mayor número de comentarios correspondientes a aquellasemociones que tenían una menor representación. Posteriormente, se ha utilizado elmodelo gpt-3.5-turbo de OpenAI para optimizar los resultados de clasificación y se haevaluado su rendimiento utilizando distintas métricas de precisión, comparando losresultados con estudios anteriores.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71261
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71261
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024