RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación y predicción en diferentes casos de uso
A1 González Gómez, Pablo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Bosque de árboles aleatorios
K1 Inteligencia Artificial
K1 Aprendizaje automático
K1 Máquina de soporte de vectores
AB Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo principal la implementación demodelos basados de aprendizaje automático aplicados en diversos escenarios, buscandoun rendimiento óptimo de todas las métricas para todos los contextos de análisis.En un primer bloque, se exploran modelos de clasificación y regresión para predecir lacalidad del vino a partir de sus parámetros químicos.En un segundo bloque, se aborda el procesamiento del lenguaje natural basado enaprendizaje automático para clasificar la respuesta emocional, esto es, emociones ypolaridades en contextos de redes sociales. Se emplea en primer lugar una base de datosrelacionada con los videojuegos en Twitch y se aplican técnicas de clasificación paraanalizar y categorizar las emociones y polaridades presentes en los canales de loscreadores de contenidos. Posteriormente, se realiza otro análisis utilizando una base dedatos relacionada con la salud mental en redes sociales, donde nuevamente se trabaja contexto como variable independiente. Se realiza el procesamiento adecuado del lenguajenatural para aplicar los distintos modelos predictivos y confrontar los resultadosobtenidos.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71281
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71281
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 04-dic-2024