RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Hacia un sistema de reconocimiento del lenguaje corporal en presentaciones orales utilizando técnicas de machine learning
A1 Hoyos Vera, Yulieth
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Visión por computadora
K1 Habilidades comunicativas
K1 Machine learning
AB Las instituciones educativas enfrentan el desafío de evaluar y mejorar las competencias delsiglo 21 en los estudiantes. Estas competencias son fundamentales para su desarrolloacadémico y profesional. La comunicación no verbal, que incluye gestos y posturas, esespecialmente importante para enriquecer la competencia de comunicación oral. Estahabilidad permite mostrar emociones y actitudes que respaldan una presentación oralefectiva. Para complementar la evaluación integral de estas competencias, se propone utilizarun sistema de evaluación objetiva del lenguaje corporal. Este sistema utiliza algoritmos demachine learning y visión por computadora para analizar el lenguaje corporal de losestudiantes y proporciona datos cuantitativos que identifican áreas específicas de mejora paracada estudiante. A diferencia de las evaluaciones manuales, que son subjetivas y sesgadas,este sistema automatizado puede ahorrar tiempo y mejorar la eficacia de la evaluación enentornos académicos y profesionales. El sistema de evaluación automática del lenguajecorporal puede brindar a los profesores una visión cuantificable de los gestos positivos ynegativos durante las presentaciones de los estudiantes. Además, brinda a los alumnos laoportunidad de ver cómo obtuvieron esos resultados de manera consistente a través delsistema. Esto les permite mejorar su comunicación efectiva durante las presentaciones. Elsistema desarrollado tiene el potencial de mejorar significativamente la efectividad de lacomunicación en diversos contextos, desde la educación hasta los entornos empresariales ypolíticos. Al proporcionar información útil sobre el lenguaje corporal de los presentadores,el sistema propuesto puede contribuir a un mejor desempeño en estas áreas.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71283
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71283
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 30-nov-2024