RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis longitudinal de sistemas Brain-Computer Interface (BCI) no invasivos basados en potenciales evocados modulados por código (c-VEP) con electrodos secos y húmedos
A1 Alonso-Miñón Muñoz, Lucía
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Brain-Computer Interface
K1 Electroencefalograma
K1 Potencial evocado visual
K1 Procesado de señal
AB El electroencefalograma (EEG) es una herramienta fundamental en el campo de laneurofisiología, utilizada principalmente para registrar la actividad eléctrica del cerebro.Su historia se remonta a principios del siglo XX cuando Hans Berger, un psiquiatra alemán,realizó las primeras mediciones exitosas de las ondas cerebrales, descubriendo que lasseñales eléctricas podían ser detectadas a través del cuero cabelludo y registradas a travésdel mismo mediante el uso de electrodos.El EEG se utiliza en la práctica clínica para diagnosticar diversas patologías como laepilepsia, el coma, trastornos del sueño, migrañas, accidentes isquémicos cerebrales,entre otros. Gracias a los avances en la investigación y al desarrollo de nuevos dispositivos,las aplicaciones del EEG se han extendido más allá del ámbito clínico, incorporándose a lavida cotidiana mediante el uso de dispositivos como ordenadores y sistemas de interfazcerebro-ordenador (BCI).En este Trabajo de Fin de Grado, se ha llevado a cabo un estudio exhaustivo sobre laprecisión y la tasa de transferencia de información (ITR) utilizando un speller BCI basadoen c-VEP y tres configuraciones diferentes de equipos de electroencefalografía:electrodos secos con el equipo Enobio (Neuroelectrics), electrodos húmedos con elequipo Enobio (Neuroelectrics) y electrodos húmedos con el equipo g.USBamp (g.Tec). Sehan realizado experimentos con ocho sujetos, y se ha evaluado la precisión en la selecciónde comandos y la ITR en diferentes sesiones. Los resultados muestran que los electrodoshúmedos ofrecen una mayor precisión y una mejor ITR en comparación con los electrodossecos. Además, se observaron variaciones individuales en la respuesta de los sujetos, loque indica la influencia de factores fisiológicos y anatómicos en la captación de señalesEEG.El estudio se ha llevado a cabo a lo largo de un período prolongado, con cuatro sesionesespaciadas en intervalos de un mes. Los resultados de este estudio longitudinal hanmostrado una mejora continua en los parámetros analizados (ITR, precisión), subrayandola importancia de la evaluación a largo plazo de los sistemas BCI. Se demostró que lossujetos podían mantener el control del sistema incluso después de un tiempo prolongado,con una precisión media de 95.70% para los electrodos activos húmedos y de 65.23% paralos pasivos en la sesión realizada tras un mes desde la calibración, lo que es esencial parala viabilidad práctica de los sistemas BCI.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71284
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71284
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 03-dic-2024