RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Estudio de rendimiento de bases de datos para series temporales aplicado a la construcción de modelos basados en datos para la mejora de eficiencia energética en edificios inteligentes
A1 Aguado Labrador, Patricia
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Eficiencia energética
K1 Edificios inteligentes
AB Como resultado del crecimiento exponencial de los datos en numerosos ámbitos, los sistemasgestores de datos se han visto obligados a evolucionar para resolver los retos que plantea el“Big Data" o datos masivos. En el ámbito de la sostenibilidad, los edificios inteligentes generangrandes cantidades de datos constantemente y necesitan emplear métodos basados en datospara intentar mejorar su rendimiento y eficiencia energética en ausencia de modelos detallados.Para la construcción de modelos es necesario analizar datos que tienen asignadas etiquetas temporales,por ello para el presente trabajo contamos con datos de series temporales recopiladosdel edificio inteligente LUCIA de la Universidad de Valladolid.En este proyecto nos planteamos estudiar distintos sistemas gestores de bases de datos temporalespara usarlos posteriormente en sistemas de aprendizaje automático. Estudiamos lascualidades de cuatro sistemas gestores de bases de datos que existen hoy en día en el mercado yanalizamos su rendimiento a través de distintas consultas que están relacionadas con consultastípicas de recuperación y análisis de datos. Además, se desarrolla una herramienta que ayudaa la visualización de los resultados.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71318
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71318
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 23-nov-2024