RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Técnicas de Aprendizaje Automático aplicadas a la predicción de afluencia de pacientes a unidades de atención primaria
A1 García González, Jorge
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Machine-Learning
K1 XGBoosting
K1 LSTM Prophet
AB La atención sanitaria en Castilla y León tiene como unidad mínima de atención primaria miles deconsultorios repartidos por su geografía que reciben pacientes durante todos los días del año paratratar sus necesidades médicas. La organización y planificación de un conjunto tan grande de espaciossanitarios lleva consigo una gran dificultad asociada a la decisión de qué recursos asignar a cada unidadasí como cuándo y dónde hacerlo.El objetivo de este trabajo consiste en encontrar junto a la empresa Serbatic un modelo que se puedaemplear como guía en el proceso. Más concretamente la meta final es conseguir predecir con un gradode confianza aceptable la afluencia a cada uno de estos consultorios en el futuro próximo con todaslas ventajas que esto supondría para la administración de dichos centros.Hasta lograrlo en este documento se describirá todo el proceso paso a paso desde la planificacióndel proyecto hasta el testeo de los modelos pasando por las justificaciones teóricas de su elección ydesarrollo así como por los detalles de programación que permitan que estos modelos matemáticos setrasladen a código útil.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71351
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71351
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 14-mar-2025