RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Desarrollo de una aplicación para el Análisis de Componentes Principales
A1 García Torres, Álvaro
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Software
K1 Componentes principales
K1 Aplicación de escritorio
AB Este trabajo presenta el desarrollo una aplicación de escritorio para trabajar de manera gráfica el Análisis de Componentes Principales (PCA) de los datos almacenados en un fichero. El PCA es una poderosa técnica de reducción de la dimensionalidad y una de las técnicas más conocidas y usadas en Aprendizaje Automático (no supervisado).La aplicación está pensada para usuarios que saben interpretar este tipo de análisis, pero carecen de conocimientos de programación para generar el modelo PCA y los gráficos asociados. La aplicación permite representar las gráficas más usuales del PCA, facilitando al usuario la visualización de los resultados obtenidos, y proporciona ayuda en la determinación del número de componentes a extraer.La aplicación ha sido desarrollada en Python y con la librería de interfaces gráficas Qt para facilitar el diseño de la interfaz de usuario.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71366
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71366
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 27-feb-2025