RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Modelos de lenguaje DL para la caracterización de consejeros independientes de empresas cotizadas en bolsa
A1 González Magdalena, Juan
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Deep learning
K1 Consejeros independientes
K1 NLP
K1 Transformers
AB La figura del consejero independiente es una figura fundamental dentro de la gobernanza de las empresas cotizadas en bolsa. La propia CNMV reconoce a esta figura comoalgo fundamental en grandes momentos de crisis o disrupciones. Por lo cual, un análisisde esta figura es vital para conocer información de las necesidades de estas empresas.Durante este trabajo se utilizan datos no estructurados extraídos de la web de laCNMV sobre las biografías de los diferentes consejeros independientes a lo largo de unosaños. Una parte de estas biografías han sido etiquetados por un experto en economíacomo es el Dr.Fernando Tejerina Gaite. Donde asigna un valor continuo entre 0 y 1 paralos 6 diferentes perfiles principales y 8 subperfiles.Se plantea la pregunta de clasificar estas biografías de forma automática sin necesidadde un experto humano. Para ello se plantean dos modelos de deep learning con arquitecturas LSTM y Transformes para abordar esta clasificación. Posteriormente se tratará demejorar estos modelos mediante técnicas de data augmentation.Con este trabajo se pretende obtener y comparar como diferentes arquitecturas ytécnicas de aumento de datos procesan las biografías de los consejeros independientes conel objetivo de tener una visión general de los diferentes perfiles y subperfiles que buscanestas empresas.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71368
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71368
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 23-nov-2024