RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección de caídas usando el ecosistema de sensores integrados en un smartwatch con WEAR OS
A1 Ser Gutiérrez, María del
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Fall detection
K1 Accelerometer
K1 Smartwatch
K1 Monitoring
AB Gracias a los avances tecnológicos realizados en los últimos años, personas en situación de riesgohan conseguido vivir su vida de forma más independiente. Aun así, esto no los deja libres de riesgos.De esta forma, es importante monitorizar los accidentes que puedan suceder, más específicamente,las caídas que puedan sufrir. Hoy en día hay una gran variedad de dispositivos propios que permitenesta monitorización, existiendo la opción de utilizar aplicaciones para relojes inteligentes. Sin embargo, estas aplicaciones son privativas, tanto en el caso de las aplicaciones incluidas por defecto en lossmartwatches como en el caso de aplicaciones desarrolladas de manera independiente.Este proyecto, dado al creciente uso que se les está dando a los relojes inteligentes, propone lacreación de una aplicación de monitorización de caídas abierta, haciendo uso de algoritmos documentados en literatura científica accesible. Para ello, se realiza la ampliación de una aplicación ya existente,la cual incluye la monitorización de ubicación, monitorización de retirada del dispositivo y posibilidad deenviar un aviso de emergencia de manera manual.A lo largo de este proyecto se amplía el proyecto tomado como punto de partida, añadiendo unalgoritmo de detección de caídas basado en la doble comprobación de umbrales para la detección dela propia caída: detección de caída libre y detección del impacto. Además, se incluye la determinaciónde la gravedad de la caída, la cual puede ser grave, leve o falsa. Con esto se tiene una aplicación quedetecta entre un 90 % y un 100 % de las caídas verdaderas dadas, y tan solo entre un 20 % y un 30 %de falsas caídas.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71425
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71425
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 03-mar-2025