RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Refinamiento del proceso ETL para la ingesta automatizada de datos financieros en un Data Lake
A1 Rubio Gómez, Juan
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Big Data
K1 Data Lake
K1 ETL
K1 Lógica de transformación de datos
AB En el actual panorama empresarial, la capacidad de recoger, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos financieros de manera eficiente es crucial para la toma de decisiones estratégicasy alcanzar los objetivos comerciales. Es por eso que cualquier empresa hoy en día, independientemente de su tamaño, recopila y almacena una inmensa cantidad de datos. Para ello, el uso dealmacenes de datos como los Data Lakes se ha convertido en una parte fundamental de este proceso, permitiendo la consolidación de datos de diversas fuentes de origen para su posterior análisis.Sin embargo, la eficacia de un almacén depende en gran medida de la calidad y la integridad delos datos que se ingieren en él.El proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL) desempeña un papel fundamental en laingesta de datos. Este proceso, dividido en tres fases, implica la extracción de datos de múltiplesfuentes, su adecuada transformación para alcanzar la estructura y formato necesaria y, finalmente,su carga en el almacén de datos destino.El presente Trabajo de Fin de Grado se enfoca en el diseño y la implementación de una lógicade transformación para un proceso ETL en la ingestión automatizada de datos financieros en unData Lake. En esta memoria se explorarán diversas estrategias y metodologías para perfeccionarla calidad y la eficiencia de este proceso, con el objetivo de obtener un contexto global de este tipode procesos y conocer las tecnologías y metodologías más comunes. Además, se realizarán análisisdetallados y pruebas para validar la efectividad y la corrección de la lógica de transformaciónpropuesta.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71455
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71455
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 22-nov-2024