RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Estudio de la frecuencia de muestreo en el reconocimiento biométrico mediante la forma de andar y el ECG usando smartwatches
A1 Peláez Marín, Pablo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Autenticación biométrica
K1 Sistema biométrico
K1 Electrocardiograma
K1 Wearables
AB La popularización del uso de vestibles (“wearables”) como relojes y pulserasinteligentes ha hecho que el interés en su uso para el reconocimiento biométrico hayaaumentado en los últimos años. Son muchas las referencias que se pueden encontraren este campo.Uno de los aspectos menos estudiados es la parte del consumo de recursos enel dispositivo, dadas las limitaciones que normalmente estos tienen. Es un aspectoimportante en sistemas reales. Uno de los parámetros que más influyen en esteconsumo es la frecuencia a la que se muestrean las señales de los dispositivos inerciales(acelerómetro y giróscopo), usados para el reconocimiento de la forma de andar. Lomismo pasa con los sensores de ECG. En este trabajo nos centramos en este aspecto.El objetivo es analizar el rendimiento de los sistemas de reconocimiento conrespecto a la frecuencia a la que se muestrea la señal. Se busca un óptimo equilibrioentre el consumo de recursos usando frecuencias de muestreo bajas y buen rendimientoen el reconocimiento, es decir, estudiar hasta dónde se puede bajar la frecuencia demuestreo, sin que esto afecte grandemente al rendimiento del sistema.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71484
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71484
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024