RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Comparación y evaluación de diferentes técnicas de IA para un modelo de rotación de empleados en empresas aplicado a equipos de fútbol
A1 Lozano Olmedo, José María
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Inteligencia artificial
K1 Fútbol
K1 Rendimiento
AB En los últimos años, la inteligencia artificial ha experimentado un exponencialcrecimiento, revolucionando diferentes sectores con sus innovadoras ideas. Estecrecimiento tecnológico no ha pasado desapercibido en el ámbito deportivo, donde lainteligencia artificial se está incorporando cada vez más para optimizar el rendimientode los equipos y atletas.Este trabajo se centra en evaluar diversas técnicas de inteligencia artificial parapredecir el rendimiento de equipos de fútbol mediante el análisis de la rotaciónde jugadores. El objetivo del proyecto es detectar cómo las diferentes estrategiasde rotación aplicadas por los equipos afectan al desempeño del equipo y cómola inteligencia artificial puede realizar predicciones en base a ellas para ayudar aoptimizar estas estrategias y detectar cuáles son las mejores. Este trabajo abarcadesde la recopilación y el análisis de datos asociados a las ligas seleccionadas, lacreación de modelos de inteligencia artificial y la evaluación de su eficacia. Se pretendeque con este proyecto se puedan obtener resultados significativos para optimizar lagestión de equipos de fútbol y así poder facilitar el trabajo a sus dirigentes.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71529
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71529
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 27-dic-2024