RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Priorización de la deuda técnica alineada con el negocio: un caso de estudio industrial
A1 Martínez González, Antonio Camilo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Framework Tracy
K1 Deuda técnica
K1 Priorización
AB Este Trabajo de Fin de Máster se enfoca en la aplicación de una metodologíapara la priorización de la deuda técnica (DT) en la empresa Anfix, alineandolas decisiones técnicas con las estrategias comerciales de la empresa. La implementaciónde esta metodología no solo mejoró la eficiencia operativa, sino que tambiénfortaleció la colaboración entre los equipos técnicos y de negocio, promoviendo unatoma de decisiones más consensuada y estratégica. La revisión exhaustiva de laliteratura permitió identificar una evolución en las metodologías de priorización deDT, desde enfoques puramente técnicos hacia modelos integrados que consideranaspectos de negocio. En este contexto, se seleccionó el Framework Tracy por sucapacidad para equilibrar las perspectivas técnica y comercial. Este marco facilitó laidentificación y priorización de las áreas críticas de DT en función de su impacto enlos activos de TI y en los procesos esenciales del negocio. La participación activa delos stakeholders fue crucial en la definición de métricas claves (como el impactoen la experiencia del cliente, costos operativos, valor comercial y escalabilidad delsistema), asegurando que la priorización reflejara tanto las necesidades técnicas comolos objetivos comerciales. Los resultados evidenciaron una mejora significativa enla eficiencia operativa y en la capacidad de Anfix para innovar sin comprometerla estabilidad del sistema. En conclusión, la adecuada priorización de la DT esesencial para mantener la competitividad y sostenibilidad en un entorno tecnológicodinámico. La experiencia de Anfix demuestra que integrar las decisiones técnicas conlas estrategias de negocio, apoyado en una metodología sólida y la colaboraciónentre stakeholders, es fundamental para gestionar la DT de forma proactiva y evitarsu acumulación futura.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71530
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71530
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 29-nov-2024