RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Predicción del precio de la vivienda mediante aprendizaje automático
A1 Beto Bibeyi, Bungisa
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Aprendizaje automático
K1 Sector inmobiliario
K1 Tasación
AB El propósito de este trabajo de fin de máster es analizar los datos del mercado inmobiliario dela Comunidad de Madrid mediante técnicas de aprendizaje automático. Para ello, se ha llevado acabo la recopilación y el análisis exhaustivo de los datos con el objetivo de identificar lascaracterísticas comunes que determinan el valor de un inmueble.Los datos analizados han sido utilizados para entrenar diversos modelos de aprendizaje automático. Posteriormente, se ha realizado una evaluación de estos modelos para seleccionar el quemejor se adapta al problema planteado. Finalmente, el modelo seleccionado ha sido optimizadopara ofrecer el mejor rendimiento posible.Este proyecto tiene como finalidad automatizar tareas repetitivas en el sector inmobiliario yreducir el tiempo necesario para la tasación del precio de las viviendas.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71534
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71534
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 29-nov-2024