RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Análisis del hashtag #MeQuedoEnCasa: la conversación digital por twitter® ante la emergencia producida por la COVID-19
A1 Vela Delfa, Cristina
A1 Cantamutto, Lucía
A1 Núñez Cansado, María Ángeles
K1 Comunicación
K1 COVID-19, framing theory, linguistic analysis, social media, appraisal theory, Twitter®, digital conversations.
AB La crisis sanitaria de la COVID-19 vino acompañada de medidas de aislamiento, entre las que se encontraba el confinamiento domiciliario, que provocaron múltiples reacciones en las redes sociales. El objetivo de este artículo consiste en analizar la conversación digital observada en Twitter®, en torno al hashtag #MeQuedoEnCasa, en el periodo comprendido entre el 20 y el 27 de marzo de 2020. El estudio parte de una metodología mixta, en la que se combinan técnicas de análisis del social media mining con estrategias cualitativas propias del análisis lingüístico. Desde el punto de vista teórico, nos apoyamos en conceptos de las teorías del encuadre y de la valoración. Los resultados apuntan al enmarque positivo del confinamiento, a través de rasgos semióticos de distinto nivel: léxico, semántico y pragmático. Las cuentas más influyentes inclinaron su producción discursiva hacia la polaridad positiva. El análisis empírico permite concluir que el encuadre discursivo de esta conversación digital combina dos ejes semánticos (colectividad y salud), dos ejes enunciativos (aquí y ahora) y un eje emocional, lo que implica que hashtags como #MeQuedoEnCasa funcionan como señas de identidad social, como marcas de anclaje enunciativo y como instrumentos para fomentar la responsabilidad del individuo desde valores positivos.
PB ïkala
SN 2145-566X
YR 2020
FD 2020
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73046
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73046
LA spa
NO kala, Revista de Lenguaje y Cultura, vol. 26, núm. 2, pp. 365-384, noviembre 2021
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 04-abr-2025