RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Diferencias en el análisis de datos desde distintas versiones de la Teoría Fundamentada
A1 Estrada Acuña, Rosa Amelia
A1 Arzuaga, María Angélica
A1 Giraldo, Clara Victoria
A1 Cruz Souza, Fatima Regina
K1 Teoría fundamentada
K1 Análisis de datos
K1 Codificación
K1 Categorización y perspectivas
K1 Grounded theory
K1 Data analysis
K1 Coding
K1 Categorization and perspectives
K1 1209.03 Análisis de Datos
K1 1105.01 Método Científico
AB La teoría fundamentada (TF) es una metodología de investigación ampliamente conocida y utilizada en las ciencias sociales. Tiene varias versiones (Teoría Fundamentada Glaseriana, Straussiana, Dimensional, Constructivista y Análisis Situacional) que muestran diferencias que tienden a generar cierta confusión en su estudio y uso. Es el caso del proceso de análisis de datos. Para identificar estas diferencias, se realizó una revisión intencionada de la literatura publicada en los últimos 20 años en español, portugués e inglés. Hicimos una búsqueda sistemática en cinco bases de datos científicas y Google Scholar Beta. Fueron seleccionados 72 textos, incluidos libros y artículos de los cuales 31 están escritos por los principales referentes de cada versión y 41 escritos por otros autores y autoras que contribuyen a la comprensión del método. El análisis de estos textos permitió identificar elementos comunes y diferencias significativas. Los resultados encontrados revelan cinco aspectos comunes entre las versiones: comparación constante, muestreo teórico, elaboración de memorandos, sensibilidad teórica y saturación teórica. Asimismo, se encontró diferencias significativas en el proceso de análisis de datos, las corrientes filosóficas de cada versión, la teoría generada, los datos recolectados como entrevistas, entre otros. En particular, el proceso de análisis en las cinco versiones tiene aspectos comunes, pero los procedimientos utilizados son diferentes. Finalmente, se elaboraron representaciones gráficas para facilitar la comprensión del análisis de datos. El artículo facilita a los investigadores, especialmente a los nuevos, reconocer cómo y cuándo encajar en los diversos aspectos utilizados para el análisis de datos, especialmente si los requisitos de la investigación obligan a mezclar o fusionar algunas perspectivas durante el proceso de análisis.
PB Universidad Nacional de Educación a Distancia
SN 1139-5737
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73131
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73131
LA spa
NO Empiria: Revista de Metodología de Ciencias Sociales, mayo-agosto, n. 51, p. 185-229.
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 03-abr-2025