RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 La inteligencia artificial como motor de traducción EN/ES aplicado a textos de automoción: estudio comparativo
A1 Konzet García, Marlen
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Traducción e Interpretación
K1 Traducción automatizada
AB El mundo del motor es muy amplio. Existen diferentes ramas que unen a personas con un interés común, la automoción, ya sea vendiéndolos, restaurándolos, coleccionándolos o usándolos como deporte. Esta afición se extiende por todo el mundo y, por lo tanto, se da en muchas lenguas y culturas. Para trasladar todos esos conocimientos derivados de las muchas ramas del automovilismo, tradicionalmente, se recurre a traductores humanos. Sin embargo, en las últimas décadas, el auge de las tecnologías, como los traductores automáticos, ha impulsado una tendencia hacia la utilización de máquinas en lugar de profesionales para la obtención de traducciones de calidad. En un mundo en el que la tecnología se actualiza cada día, es cada vez más recurrente el uso de las inteligencias artificiales. Con el presente trabajo se pretende verificar si el trabajo realizado por una selección de inteligencias artificiales en forma de chatbots es equivalente al producto final que ofrece un traductor humano. Para ello se usará un texto del ámbito automovilístico con terminología especializada.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73147
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73147
LA spa
DS UVaDOC
RD 11-mar-2025