RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Estimación de ecuaciones en derivadas parciales mediante técnicas de aprendizaje automático
A1 Gutiérrez Mielgo, Alejandro
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Redes neuronales
K1 Modelo de Black-Scholes
K1 Aprendizaje automático
AB Existen multitud de métodos de resolución de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, uno de ellos es el uso de técnicas de aprendizaje automático. En este documento se introduce dicha metodología, utilizando redes neuronales, y tomando como caso de estudio la valoración de derivados financieros. El citado problema de matemática financiera se aborda resolviendo las ecuaciones diferenciales del modelo económico subyacente. Este trabajo recoge los conceptos necesarios para llevar a cabo el desarrollo matemático del modelo y plantear el problema. Además, se exponen los métodos clásicos utilizados en su resolución, se describe matemáticamente el funcionamiento de las redes neuronales y se da una implementación de lametodología.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73998
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73998
LA spa
NO Departamento de Matemática Aplicada
DS UVaDOC
RD 08-abr-2025