RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis y predicción de resultados en partidos de tenis
A1 Peláez Marín, Pablo
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Tenis
K1 Análisis de datos
K1 Aprendizaje automático
AB En este trabajo se desarrolla una herramienta que permite el análisis de losjugadores de tenis profesionales a partir de los datos disponibles de cada unode sus partidos. Concretamente, se obtiene información sobre la evolución de lostorneos, sus características, el patrón de juego de los tenistas y las relaciones quese establecen entre las distintas variables. Esto permitiría descubrir a un jugadory a su cuerpo técnico cuál puede ser la mejor estrategia para ganar un partidoconcreto.Adicionalmente, se aplican técnicas de análisis de datos para calcular la probabilidad de victoria de cada jugador/a en un partido oficial. Estas técnicas seránSupport Vector Machines, Regresión logística, Random Forest, Gradient Boostingy modelo Bradley Terry. En este sentido, se evalúa y compara el rendimiento detodas estas técnicas para los datos pertenecientes al ámbito del tenis.Estas herramientas y procedimientos son aplicables tanto al circuito masculino(ATP) como al femenino (WTA).
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/74192
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/74192
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 09-abr-2025