RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicación de técnicas de clasificación a datos de ligas europeas de fútbol
A1 González Magdalena, Juan
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Clustering
K1 K-medias
K1 Stepwise
AB El fútbol es uno de los deportes más practicados y populares a nivel mundial. Estedeporte tiene una complejidad táctica muy elevada por lo que se requiere un análisisdetallado y precisos para un mejor entendimiento de las características que componen unjugador. Este trabajo de fin de grado se centra en el refinamiento de técnicas de clústeringcon el objetivo principal de mejorar la precisión en la clasificación de jugadores en cincoperfiles específicos.Para ello se han obtenido diferentes estadísticas in-game de las 5 grandes ligas europeas entre las temporadas 2017-2018 y 2022-2023. Con ellas realiza una comparaciónentre técnicas de clasificación supervisadas y no supervisadas para evaluar su eficacia a lahora de identificar de perfiles de jugadores, buscando minimizar el error de clasificación.Además, se lleva a cabo un análisis comparativo entre los clústers obtenidos y las cincograndes ligas europeas.La optimización de estas técnicas en el contexto futbolístico tiene como finalidadextraer patrones interesantes sobre cada perfil de jugador, dando así una visión globalsobre las dinámicas de los diferentes perfiles a lo largo de las temporadas en las grandesligas europeas.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/74210
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/74210
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 03-abr-2025