RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Comparativa de modelos en Python para la predicción de una serie temporal diaria de temperatura
A1 Marcos Parra, Pablo
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Series temporales
K1 Python
K1 LSTM
AB En este trabajo fin de grado se estudiará el funcionamiento de varios modelos implementadosen el lenguaje de programación Python para la predicción de una serie temporal diaria con únicoperiodo.Se han planteado un total de 7 modelos para la comparación, de los cuales 2 son modelos estadísticos clásicos (modelos metodología Box-Jenkins y modelos de suavizado exponencial) y losotros 5 modelos se basan en redes neuronales recurrentes y algunas variantes.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/74269
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/74269
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 06-abr-2025