RT info:eu-repo/semantics/bookPart
T1 La eficacia de la inteligencia artificial en la traducción de fichas técnicas de vinos
A1 Pascual Cabrerizo, María
A1 Martínez Lanzán, Gloria
K1 traducción automática
K1 géneros textuales
K1 ficha técnica de vino
AB En el último año, la inteligencia artificial ha impactado muchas áreas, incluida la traducción, con herramientas de traducción automática (TA) cada vez más precisas. La TA neuronal ha mejorado tanto que muchos traductores están migrando hacia la posedición.  Sin embargo, su eficacia varía según el tipo de texto y la combinación de lenguas. Este estudio analiza su desempeño en la traducción de fichas técnicas de vinos del español al inglés, un género ampliamente traducido por su función informativa en el comercio vitivinícola.  Con un enfoque descriptivo y cualitativo, se recopilaron fichas de la DO Rioja y el Valle de Napa, traducidas con DeepL y Google Translate sin edición previa. Se compararon con los originales para evaluar calidad, identificar errores y detectar patrones recurrentes.  Los resultados muestran que las traducciones son generalmente aceptables, aunque reflejan la estructura del idioma original. También se observaron errores frecuentes, especialmente en la terminología vitivinícola, con mayor incidencia en Google Translate que en DeepL.
PB Marcial Pons
SN 978-84-1381-793-4
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/74773
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/74773
LA spa
NO Barrientos Báez, Almudena, Martínez-Sala, Alba María, Caldevilla Domínguez, David (eds.) Caer en la red con inteligencia (artificial) Madrid, Marcial Pons, 2024, p. 291-300
DS UVaDOC
RD 23-feb-2025