RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Validación de una aplicación basada en Inteligencia Artificial para en ejercicios de fuerza
A1 Fernández Fernández, Diego
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Educación de Soria
K1 Inteligencia artificial
AB Objetivo. Validar la precisión de una aplicación basada en Inteligencia Artificial (IA) para medir la velocidad y el rango de movimiento (ROM) en ejercicios de fuerza, comparando sus resultados con los obtenidos mediante un encoder Vitruve. Metodología. Participaron siete hombres (edad media 21,4 ± 0,8 años) realizando press militar y sentadilla a diferentes intensidades. Se registraron las mediciones de ROM y velocidad usando la aplicación "Yekar" y el encoder Vitruve, analizadas posteriormente con Excel y JASP. Resultados. La aplicación "Yekar" mostró valores más bajos de ROM y velocidad comparados con el encoder. Se encontró una correlación moderada en ROM (rho de Spearman = 0,656; p<.001) y alta en velocidad (rho de Spearman = 0,889; p<.001). Las diferencias entre las mediciones directas y diferidas de la aplicación fueron mínimas. Conclusiones. Aunque menos precisa en valores absolutos, la aplicación refleja adecuadamente las variaciones en ROM y velocidad respecto al encoder. Se necesitan ajustes para mejorar su precisión comparada con métodos tradicionales, sugiriendo su utilidad en contextos con recursos limitados.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/75558
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/75558
LA spa
DS UVaDOC
RD 03-ago-2025