RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Análisis del secuestro de carbono orgánico del suelo en masas de Pinus halepensis Mill. empleando tecnología LiDAR y métodos de inventario clásicos
A1 Moreno Pérez, David
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias
K1 COS
K1 Teledetección
K1 Gestión forestal sostenible
K1 Modelos predictivos
K1 Biomasa forestal
K1 SOC
K1 Remote sensing
K1 Sustainable forest management
K1 Predictive modelling
K1 Forest biomass
K1 3103.03 Explotación de Los Cultivos
AB La estimación precisa del carbono orgánico del suelo (COS) en ecosistemas forestales es esencial para cuantificar su contribución como sumideros de carbono y mejorar las estrategias de gestión frente al cambio climático. El objetivo de este estudio fue modelizarel COS en masas de Pinus halepensis Mill. mediante métricas estructurales derivadas de datos LiDAR procedentes del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA). El área de estudio comprendió una superficie de 46,8 hectáreas ubicada en el término municipal de Ampudia, Palencia (España). Para el desarrollo del trabajo se llevó a cabo un muestreo sistemático de suelos y un inventario forestal. Asimismo, se aplicó tecnología LiDAR y se obtuvieron 87 métricas estructurales. Estas métricas se integraron con variables edáficas y datos de biomasa aérea para construir modelos predictivos del stock de carbono mediante técnicas de regresión multivariante. Entre los modelos evaluados, el algoritmo Random Forest mostró el mejor rendimiento en validación cruzada (R² = 0,81; RMSE = 7,73 Mg/ha), evidenciando una adecuada capacidad predictiva frente a otros modelos. El enfoque propuesto permitió evaluar el potencial de los datos LiDAR procedentes de escaneo láser aerotransportado (ALS), adquiridos en el marco de programas cartográficos de carácter general, como herramienta eficaz para la estimación espacial del COS. Este procedimiento, validado sobre una base empírica, ofrece una base metodológica útil para avanzar en la estimación del COSmediante teledetección, contribuyendo a mejorar la cuantificación de los servicios ecosistémicos relacionados con el suelo
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77169
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77169
LA spa
NO Departamento de Ciencias Agroforestales
DS UVaDOC
RD 28-ago-2025