RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis del desempeño de modelos de lenguaje grande (LLM) en la predicción de la rentabilidad y el valor liquidativo de los fondos de inversión
A1 Meneses Soto, Felipe
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
K1 Inversiones
K1 
K1 Inteligencia artificial
K1 Fondos de inversión
K1 Modelos de lenguaje grande
K1 Predicción financiera
K1 Rentabilidad
K1 Valor liquidativo
K1 5306.02 Innovación Tecnológica
K1 5304 Actividad Económica
AB Este Trabajo de Fin de Grado evalúa la eficacia de un modelo de lenguaje grande para predecir la rentabilidad y el valor liquidativo de distintos fondos de inversión. Se plantean tres situaciones en las que el modelo recibe información de los fondos de manera incremental: primero con información básica de los fondos, segundo incluyendo información descriptiva de los fondos y finalmente con acceso a Internet. Para validar la precisión de las predicciones, se ha realizado un análisis estadístico de las respuestas del modelo. Los resultados muestran que, aunque se encuentran limitaciones en la predicción de la rentabilidad, la estimación del valor liquidativo produce resultados más cercanos al valor real.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77593
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77593
LA spa
DS UVaDOC
RD 20-oct-2025