RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Evaluación de algoritmos de clustering en citometría de flujo de alta dimensionalidad
A1 García Pizarro, María
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 FlowSOM
K1 FlowMeans
K1 Clustering
AB La citometría de flujo es una tecnica fundamental para el análisis celular que, gracias al avance tecnologico, permite medir de forma simultánea un mayor número de marcadores. Este aumento en la dimensionalidad ha generado grandes desafíos en el analisis manual de estos datos, promoviendo el desarrollo de algoritmos que automatizan este proceso.El principal objetivo de este trabajo es comparar metodologica y computacionalmente dos algoritmos de clustering, FlowSOM y flowMeans, aplicados a datos de citometría de flujo. Paraello, se emplean tanto conjuntos de datos públicos como datos reales de alta dimensionalidadproporcionados por el Instituto de Biomedicina y Genetica Molecular (IBGM). Se evalúan metricas de rendimiento como el F-score, así como la estabilidad de los resultados, el costecomputacional y el impacto de aplicar una clasificacion jerárquica. Los resultados muestran que, si bien ambos algoritmos presentan resultados comparables,FlowSOM tiene una clara ventaja computacional y una mayor eficacia en contextos de altadimensionalidad. Asimismo, la aplicacion de FlowSOM de forma jerárquica mejora significativamente los resultados.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77866
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77866
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 20-sep-2025