RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Estimación robusta y detección de atípicos para datos tipo matriz
A1 González Arranz, Juan
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Estimación
K1 Robustez
K1 MCD
AB En este trabajo se estudia el problema de la estimación robusta y la detección de atípicos en datos tipo matriz. Para ello, se inicia con una breve introducción del algoritmode estimación MCD para datos p-dimensionales y sus buenas propiedades en situaciones decontaminación con múltiples ejemplos y posibles aplicaciones.Luego, se explica el concepto de datos matriciales y se estudia el algoritmo MMCD, quepermite la aplicación del algoritmo MCD en datos tipo matriz. Se demuestra, además, laeficacia de este algoritmo en la detección de atípicos con un ejemplo práctico en el que seprocesa un vídeo.Para finalizar, se comentan posibles aplicaciones de los conceptos tratados y se exploratambién una extensión del MMCD, en combinación con el TCLUST, para el agrupamientode datos de tipo matriz.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77867
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77867
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 07-oct-2025