RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de eficiencia de bibliotecas públicas mediante análisis envolvente de datos (DEA): un estudio en Castilla y León
A1 Moreno Gómez, Brenda Virginia
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Análisis envolvente de datos
K1 Benchmark
K1 Cargas factoriales
AB Este Trabajo de Fin de Grado evalúa la eficiencia de las bibliotecas públicas de Castilla y Leóndurante el año 2020 mediante la metodología DEA (Análisis Envolvente de Datos). Se haseleccionado dicho año por su carácter excepcional debido a la pandemia de COVID-19, lo quepermite analizar el desempeño de las bibliotecas en un contexto de fuertes restricciones. Los datosutilizados provienen del Anuario Estadístico de Castilla y León.Tras un análisis exploratorio, se optó por un modelo con dos inputs (gastos corrientes y número debibliotecas) y un output (número de visitantes). Aunque inicialmente se consideró incluir másvariables, la limitada muestra de nueve provincias restringió las posibilidades del modelo. Seaplicaron los modelos CCR y BCC para distinguir entre eficiencia técnica pura y eficiencia de escala.Los resultados revelan notables diferencias entre provincias. Solo Burgos y Soria alcanzan unaeficiencia plena (1.00), mientras que Segovia presenta la menor eficiencia (0.39), lo que indica quepodría reducir sus recursos en un 61% sin afectar el número de visitantes. Seis provincias muestranrendimientos crecientes a escala, lo que sugiere que podrían beneficiarse de una expansión. Por elcontrario, Valladolid presenta rendimientos decrecientes, posiblemente debido a un tamaño excesivo.Burgos se posiciona como referente para todas las provincias ineficientes.Las recomendaciones principales son: fomentar la expansión en provincias con rendimientoscrecientes siguiendo el modelo de Burgos, reconsiderar la escala operativa de Valladolid, y realizaruna revisión profunda de la gestión en Segovia.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77912
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77912
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 12-ene-2026