RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Predicción de resultados en partidos de tenis mediante web scraping y redes neuronales
A1 Rodríguez de Roa, Diego
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Redes neuronales recurrentes
K1 Predicción deportiva
K1 Tenis profesional
AB La predicción de resultados en partidos de tenis representa uno de los desafíos más complejosdel análisis deportivo, donde la incertidumbre inherente al deporte se combina con múltiplesfactores que determinan el desenlace final. Este proyecto desarrolla un sistema que integra información histórica de rendimiento con características contextuales de cada encuentromediante redes neuronales recurrentes, procesando datos del circuito ATP profesional delperíodo 2021-2024 a través de un sistema automatizado de extracción que integra múltiplesfuentes. Se desarrollan dos modelos complementarios: uno de clasificación para predecir elresultado binario y otro de regresión para estimar probabilidades de victoria ofrecidas porlas casas de apuestas.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77923
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77923
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 25-nov-2025