RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección de patología con inteligencia artificial aplicada en imágenes de retina II
A1 Sáez López de Foronda, María
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Inteligencia artificial
K1 Retinografía
K1 Patologías retinianas
AB El objetivo principal de este trabajo fue desarrollar un modelode inteligencia artificial (IA), basado en redes neuronales, capaz de clasificarretinografías como imágenes de ojos sanos o patológicos. Esta herramientapretende facilitar el cribado automatizado desde atención primaria y mejorar laderivación temprana de pacientes hacia atención especializada.Para entrenar el modelo, se recopilaron imágenes defondo de ojo de acceso libre, procedentes de distintos repositorios digitales,clasificadas en dos categorías: sanos y patológicos (con diversas enfermedadesretinianas). Se seleccionaron 180 imágenes para el entrenamiento (90 sanas y90 patológicas) y 360 para la validación (91 sanas y 269 patológicas). El modelose entrenó utilizando la herramienta Teachable Machine de Google, empleandolos parámetros predeterminados. La evaluación se realizó mediante el análisisde sensibilidad, especificidad y media ponderada de acierto, calculada con elnivel de confianza de cada predicción.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77957
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77957
LA spa
NO Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
DS UVaDOC
RD 20-sep-2025