RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Códigos neurales combinatorios desde la perspectiva de los códigos correctores de errores
A1 Espejo Domínguez, Laura María
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Teorema de codificación de Shannon
K1 Codificación neural
K1 Códigos del campo receptivo
AB Este trabajo de fin de grado tiene dos objetivos principales. El primero es modelizar matemáticamente la respuesta de una población de neuronas ante un conjunto de estímulos, utilizando códigos binarios correctores de errores cuya transmisión se estudia a través de un canal binario asimétrico. Para ello, se introducen los códigos del campo receptivo, que asocian cada estimulo con un patrón de activación neuronal, es decir con el conjunto de neuronas que responden a ´el, identificando cada una de ellas como posiciones de un vector. El segundo objetivo es analizar en detalle el canal binario asimétrico, definiendo nuevos parámetros que permitan medir la discrepancia entre las palabras del código y explorando distintos métodos de decodificación. A diferencia de los canales simétricos, que son lo habitual en teoría de códigos, la asimetría de este canal permite ajustarse mejor a los datos experimentales y proporciona una representación más realista de la transmisión de información en el cerebro.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78457
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78457
LA spa
NO Departamento de Álgebra, Análisis Matemático, Geometría y Topología
DS UVaDOC
RD 23-nov-2025