RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Generación automática de recursos de aprendizaje utilizando Large Language Models (LLM)
A1 Sánchez-Beato Díaz-Hellín, Miguel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 Large Language Models (LLM)
K1 Autoevaluación educativa
K1 1203.17 Informática
K1 1203.10 Enseñanza Con Ayuda de Ordenador
AB Los recursos de autoevaluación son una herramienta fundamental para estudiantes y profeso-res. El proceso de aprendizaje se beneficia ampliamente de la retroalimentación, y estos recursosla aportan de forma instantánea, pero su elaboración manual requiere una gran inversión detiempo.Este trabajo explora la generación automática de recursos de aprendizaje utilizando inte-ligencia artificial (IA), en particular, Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). Para ello, se hadiseñado una aplicación web para la asignatura de «Sistemas de Bases de Datos» que utili-za preguntas generadas localmente con Llama 3. La ejecución local de un LLM es una tareacompleja y exigente computacionalmente. Para resolver la complejidad se emplean contenedo-res (dockers) que garantizan su funcionamiento sin problemas de compatibilidad. Para mitigarla exigencia de recursos, se recurre a la cuantización del modelo, reduciendo significativamentesu consumo de memoria. Adicionalmente, se realizó un ajuste fino (fine-tuning) a partir de undataset de entrenamiento para especializar el modelo al contenido específico de la asignatura.El resultado es una plataforma funcional que evalúa al estudiante y le muestra su progresomediante dashboards interactivos. Al responder a cada pregunta tipo test, el sistema la corrige yofrece una explicación. Además, el estudiante puede solicitar la generación de nuevas preguntas,proceso que se ejecuta en su propio ordenador, permitiéndole continuar con su autoevaluación.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78484
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78484
LA spa
DS UVaDOC
RD 10-ene-2026