RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Desarrollo de un sistema para la autoevaluación de modelos conceptuales de datos utilizando inteligencia artificial generativa.
A1 De Castro Heras, Inés
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 bases de datos
K1 Inteligencia artificial generativa
K1 Diagramas entidad-relación
K1 Feedback automático
K1 Aprendizaje persona
K1 5701.04 Lingüística Informatizada
K1 3325 Tecnología de las Telecomunicaciones
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
AB El objetivo de este proyecto es el desarrollo de LearnER, una aplicación basada en inteligenciaartificial generativa dirigida al aprendizaje y evaluación de diagramas Entidad-Relación (E-R),fundamentales en el diseño conceptual de bases de datos. LearnER permite a los estudiantescargar sus propios diagramas, reconoce automáticamente todos sus componentes y genera unfeedback personalizado que ayuda al alumno a identificar sus errores y mejorar su comprensiónde manera autónoma. La aplicación ha demostrado una alta capacidad para identificar correcta mente los elementos de los modelos E-R manuscritos, con una precisión media superior al 90 %.Además, reproduce la calificación humana con un error medio de apenas 0,14 sobre 1, lo quedemuestra una fiabilidad bastante alta en la corrección automática.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78486
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78486
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 22-oct-2025