RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aprendizaje justo basado en modelos de mezcla
A1 Velasco Barrero, Inés
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Recortes
K1 Máxima discrepancia promedio
K1 Transporte óptimo
AB Este TFG está motivado por un algoritmo propuesto por H. Inouzhe, cuyo objetivo es determinar cotas para la distancia en variación total y estimar la partecomún entre dos distribuciones, con vistas a construir algoritmos de clasificaciónmás justos. Se estudian las herramientas teóricas necesarias para su desarrollo, incluyendo formulaciones equivalentes del modelo de mezcla de probabilidades, propiedades topológicas de los conjuntos de recortes y el análisis de métricas como lasde Wasserstein y las basadas en la discrepancia media promedio.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78490
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78490
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 10-ene-2026