RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Métodos de Krylov para el problema de autovalores de matrices dispersas
A1 Heras Ballesteros, Paula
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Subespacios de Krylov
K1 Proceso de Lanczos
K1 Proceso de Arnoldi
AB El estudio de los problemas de autovalores y autovectores de una matriz es fundamental en el ámbito del ´algebra lineal numérica, especialmenteen el contexto donde las matrices involucradas son de gran tamaño o presentan una estructura dispersa. El presente trabajo se centra en el análisisde los principales métodos numéricos empleados para abordar estos problemas. Inicialmente se revisarán conceptos clave como subespacios de Krylovy se desarrollarán técnicas clásicas como el algoritmo QR. Una parte centraldel trabajo se dedica al proceso de Lanczos, método diseñado para matricessimétricas, destacando su formulación, propiedades, limitaciones y variantes,como la reortogonalización completa. Asimismo, se abordan también métodos diseñados para matrices no simétricas, entre ellos el proceso de Arnoldiy el algoritmo Krylov - Schur.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78533
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78533
LA spa
NO Departamento de Matemática Aplicada
DS UVaDOC
RD 12-oct-2025