RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección en tiempo real de comportamiento anómalo en animales utilizando Deep Learning y visión por computadora
A1 Escribano Merino, Carlos
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 Visión por computadora
K1 Aprendizaje profundo
K1 Seguimiento
K1 Comportamiento anómalo animal
K1 Ganadería de precisión
K1 1203.17 Informática
K1 3104.90 Sistemas de Producción Ganadera
AB La visión por computadora es un campo fundamental dentro de la inteligencia artificial te-niendo aplicaciones en diversas áreas, incluyendo la monitorización del comportamiento animal.Los modelos basados en deep learning han demostrado ser altamente eficaces en la deteccióny análisis de patrones complejos en imágenes y vídeos. Sin embargo, la implementación enentornos reales presenta desafíos, como la necesidad de modelos eficientes capaces de operaren tiempo real.Este trabajo se centra en el desarrollo de un sistema basado en deep learning para ladetección y seguimiento de cerdos en sus respectivas granjas, con el objetivo de identificarcomportamientos anómalos que puedan indicar problemas de salud o bienestar. Castilla y Leónes una de las regiones con mayor producción porcina en España, lo que hace especialmente rele-vante la aplicación de estas tecnologías en su sector ganadero. Para ello, se emplearán modelosavanzados de detección de objetos y algoritmos de seguimiento optimizados, permitiendo unanálisis automatizado en tiempo real. Esta propuesta busca contribuir a la modernización delsector, proporcionando herramientas que faciliten la monitorización eficiente del estado de losanimales y mejoren la gestión de las explotaciones porcinas.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78582
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78582
LA spa
DS UVaDOC
RD 11-oct-2025