RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección de vulnerabilidades de dominios web
A1 Jiménez Moreno, Iván
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 Pentesting
K1 Machine learning
K1 Reconocimiento de patrones
K1 1203.17 Informática
AB En este Trabajo de Fin de Grado he desarrollado un sistema cuyo objetivo es facilitar la detección de vulnerabilidades en aplicaciones web. Por un lado,he entrenado una inteligencia artificial capaz de analizar un dominio introducido por el usuario y detectar posibles fallos de seguridad a partir de patronesconocidos y nuevos. Por otro lado, he creado una aplicación web en la que se ha integrado esta IA, de forma que cualquier usuario pueda interactuar conel sistema de manera sencilla e intuitiva. La aplicación no solo muestra las vulnerabilidades encontradas, sino que también ofrece recomendacionesprácticas para mitigarlas, lo que aporta un valor añadido en entornos donde no siempre se dispone de conocimientos avanzados en ciberseguridad. Deesta forma, el proyecto combina el entrenamiento de modelos de Machine Learning con el desarrollo de una herramienta accesible y útil en el campo delPentesting
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78718
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78718
LA spa
DS UVaDOC
RD 18-nov-2025