RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Segmentación de nubes en imágenes de cielo  mediante inteligencia artificial
A1 Galán Vázquez, Daniel
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Segmentación semántica
K1 U-Net
K1 Imágenes de cielo
AB Este trabajo aborda la segmentación semántica de imágenes de cielo capturadas mediantecámaras de todo cielo, con el objetivo de identificar de forma precisa la ubicación de nubes.Para ello, se ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial basado en redes neuronalesconvolucionales, concretamente utilizando una arquitectura U-Net, ampliamente reconocidapor su eficacia en tareas de segmentación a nivel de píxel. Las máscaras de segmentaciónhan sido generadas manualmente a partir de datos obtenidos por equipos especializados en lamedición de la cubierta nubosa. El modelo ha sido entrenado y validado sobre un conjuntode datos anotado específicamente para esta tarea, alcanzando una precisión en la detección denubes del 95 %. Estos resultados demuestran la viabilidad del enfoque propuesto para mejorarel análisis atmosférico automatizado, permitiendo una clasificación más eficiente y detallada delas condiciones del cielo.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78738
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78738
LA spa
NO Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
DS UVaDOC
RD 12-ene-2026