RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico de Alzheimer
A1 Gómez Ballesteros, Irina
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina
K1 Alzheimer, Enfermedad de - Diagnóstico
K1 Inteligencia artificial
K1 Alzheimer
K1 Inteligencia artificial
K1 Aprendizaje automático
K1 Lenguaje
K1 Demencia
K1 Envejecimiento
K1 3205.07 Neurología
AB Actualmente la enfermedad de Alzheimer constituye la demencia másdiagnosticada en el mundo. Esta, conlleva una serie de necesidades englobadas dentro delámbito logopédico que son posteriormente abordadas en la terapia una vez diagnosticada laenfermedad. Se ha demostrado que los pacientes que reciben intervención tras eldiagnóstico conllevan un declive menos pronunciado y acusado en comparación con quienesno, es por ello que es importante la detección precoz, para iniciar la intervención más rápido.El objetivo es analizar el impacto que tiene la inteligencia artificial en el diagnóstico de laenfermedad de Alzheimer, dónde nos puede ayudar y qué métodos son utilizados.Se ha realizado una búsqueda en la base de datos Web of Science queincluyera los términos de inteligencia artificial y Alzheimer y estuviese relacionados conparámetros lingüísticos y paralingüísticos.La inteligencia artificial puede acelerar el proceso diagnóstico identificandopatrones que el ojo clínico pasa por alto en cuanto a análisis del discurso como evaluación decualidades acústicas.El uso de la inteligencia artificial tiene un futuro prometedor y, en conjuntocon otras pruebas clínicas de otros ámbitos como la resonancia magnética, puede ofreceruna visión holística del paciente que permita un diagnóstico temprano.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78903
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78903
LA spa
DS UVaDOC
RD 28-oct-2025