RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Simulación de la aleación Li-Sn para reactores de fusión con redes neuronales
A1 Ruiz Bengoa, Ekaitz
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Fusión nuclear
K1 Dinámica molecular
K1 Redes neuronales
AB El presente Trabajo de Fin de Máster aborda la simulación atomística de la  aleación eutéctica Li20Sn80 como material candidato para componentes de primera pared enreactores de fusión nuclear. Se ha desarrollado un potencial interatómico basado en redesneuronales, entrenado con datos de referencia obtenidos mediante cálculos de primerosprincipios (DFT). Este potencial ha sido empleado en simulaciones de dinámica moleculary simulaciones híbridas Monte Carlo-Dinámica Molecular para reproducir, de formacontrolada, la segregación superficial del litio, con el objetivo de habilitar un entornorepresentativo para el estudio de procesos de transporte y retención de isótopos ligeros.Se ha analizado cuantitativamente la difusión del deuterio, tritio y helio, extrayendocoeficientes de difusión y energías de activación que muestran un buen acuerdo con datosexperimentales disponibles en sistemas análogos. Además, se ha caracterizado laformación y evolución de agregados gaseosos en fase líquida, observándose formación deburbujas en el caso del helio y clústeres mixtos He–T con retención parcial del tritio, inclusoen condiciones diluidas. Estos fenómenos tienen implicaciones directas en el diseño desistemas de extracción y reciclado de combustible en futuros dispositivos de fusión.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79086
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79086
LA spa
NO Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
DS UVaDOC
RD 28-oct-2025