RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Creación de una IA optimizada para la asignatura de Fundamentos de Programación
A1 Arriba Mendizábal, Pablo de
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Inteligencia Artificial
K1 Chatbot
K1 RAG
AB En los últimos años, los agentes conversacionales apoyados por inteligencia artificial (chatbots), como ChatGPT o Microsoft Copilot, han adquirido una gran relevancia, especialmenteen el ámbito educativo, por su capacidad para interactuar de manera natural, resolver dudasde los alumnos y apoyar la generación de contenido por parte de los profesores. Este Trabajode Fin de Grado presenta una aplicación web que integra un chatbot dirigido a la asignaturade Fundamentos de Programación, orientado tanto a estudiantes como a profesores.Fundamentos de Programación es una asignatura del primer curso del Grado en IngenieríaInformática de la Universidad de Valladolid. Debido a que para muchos alumnos es la primeravez que se enfrentan a la programación, es una asignatura con un alto grado de fracasoacadémico. Además, muchos alumnos confunden que el programa funcione, con que esté bienestructurado desde el punto de vista de los requisitos que los profesores piden en la asignatura.De esta manera, el sistema desarrollado permite plantear consultas, acceder a materiales,gestionar archivos y valorar respuestas de forma autónoma. El chatbot utiliza un modelode lenguaje local combinado con un enfoque de Recuperación Aumentada por Generación(RAG). Esta técnica permite la contextualización de las respuestas en base a documentaciónproporcionada previamente por el profesor, pudiendo así mejorar las respuestas del chatbothacia los objetivos de la asignatura.La aplicación está integrada con Moodle, que se encarga de la autenticación y adapta lainterfaz según el rol del usuario (estudiante o profesor), permitiendo así que el chatbot seaofrecido como un recurso más de la asignatura junto con el resto de contenidos. Además, elsistema puede recopilar archivos directamente desde Moodle, enriqueciendo así el contextoque utiliza el chatbot.Para garantizar el correcto funcionamiento del sistema, se han realizado pruebas paraajustar los parámetros que influyen en la recuperación de la información, identificando losvalores óptimos para la calidad de las respuestas. También se han llevado a cabo evaluacionescon usuarios finales, tanto profesores como alumnos, a través de cuestionarios estandarizadosy preguntas abiertas. Los resultados muestran una valoración positiva tanto en la facilidadde uso como en la utilidad de la herramienta para el aprendizaje y la enseñanza.Este proyecto demuestra cómo la inteligencia artificial y las tecnologías de procesamientode lenguaje natural pueden aplicarse en entornos educativos, adaptándose a las necesidadesreales de profesores y estudiantes.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79181
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79181
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 18-dic-2025