RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Visión artificial aplicada a la detección y reconocimiento de dorsales en competiciones deportivas
A1 Puente Alonso, Diego de la
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Visión artificial
K1 Detección de objetos
K1 Aprendizaje profundo
AB Los dorsales en competiciones deportivas están compuestos por un rectángulo de distintostamaños y colores, con un número identificativo y con formato variado que se utiliza para identificara los participantes en eventos deportivos, especialmente en carreras. Todo esto con el objetivo desaber que el deportista está inscrito en la competición y facilitar la creación de clasificaciones delos participantes.En este trabajo, mediante Visión por Computadora, se buscará detectar y reconocer dorsales.Esto se hará explorando modelos de detección de objetos como YOLO y distintos OCR parareconocer la información alfanumérica del dorsal.El objetivo principal de este trabajo es desarrollar una aplicación capaz de clasificar imágenesde competiciones deportivas mediante los números de los dorsales, facilitando así la localizaciónde fotografías dentro de grandes álbumes. Así mismo, al disponer de la fecha y hora de la foto, sepuede usar para confeccionar clasificaciones parciales.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79213
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79213
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 16-nov-2025