RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Desarrollo de una cadena de procesado con GRASP para gestionar datos de nefelómetro integrado IN102
A1 Cobreros del Caz, Mario
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Software
K1 Aplicación de escritorio
K1 Python
AB El monitoreo de la calidad del aire es fundamental para la protección de la salud pública y elmedio ambiente, permitiendo identificar y cuantificar contaminantes atmosféricos perjudiciales comoel material particulado (PM2,5, PM10). La nefelometría juega un papel significativo en este campo alproporcionar mediciones directas de la dispersión de la luz causada por partículas suspendidas en laatmósfera, ofreciendo datos en tiempo real que complementan los métodos gravimétricos tradicionales.A pesar de su valor, el análisis de estos datos requiere algoritmos avanzados como GRASP (Generalized Retrieval of Aerosol and Surface Properties), que puede transformar mediciones de dispersiónen información detallada sobre propiedades físicas y ópticas de los aerosoles. Sin embargo, los investigadores del campo de la física enfrentan desafíos técnicos como la complejidad del procesamiento, latransformación de los datos y la necesidad de disponer de interfaces intuitivas.Buscando dar una respuesta a esta necesidad, este proyecto desarrolla una cadena de procesadoque integra el nefelómetro IN102 con el algoritmo GRASP, creando una solución software completa queautomatiza la adquisición, procesamiento y visualización de datos atmosféricos. El sistema implementauna arquitectura Modelo-Vista-Controlador utilizando Python, Qt para la interfaz gráfica, Dockerpara garantizar portabilidad multiplataforma, y Flask para implementar una API REST que permiteel procesamiento tanto local como remoto.La metodología iterativa e incremental, implementada en este proyecto, con participación activade usuarios científicos internacionales, ha permitido desarrollar una herramienta que responde a necesidades reales: integración completa con hardware especializado, visualizaciones científicas avanzadascon Plotly, interfaz intuitiva y arquitectura modular extensible. El resultado es una solución efectivaque facilita la investigación en calidad del aire, permitiendo a los científicos centrarse en el análisis deresultados en lugar de en diversas complejidades técnicas.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79229
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79229
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 17-nov-2025