RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Entorno sandbox inteligente con generación automática de Indicadores de Compromiso
A1 Fuente Villanueva, Jorge de la
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Ciberseguridad
K1 Inteligencia Artificial
K1 Sandbox
AB Este proyecto desarrolla un entorno sandbox inteligente para el análisis dinámico de malware, motivado porla creciente sofisticación de las amenazas y la necesidad de contar con sistemas de análisis más flexibles, precisos y resistentes a técnicas de evasión. El objetivo principal es construir una plataforma basada en CAPEv2,desplegada sobre múltiples máquinas virtuales Windows con diferentes configuraciones, que utilice inteligencia artificial, en concreto imitation learning, para seleccionar automáticamente el entorno de ejecución másadecuado para cada muestra. Para alcanzar este propósito, se han llevado a cabo tareas como la configuracióny personalización de CAPEv2, la creación de infraestructuras virtuales diversificadas y la integración de algoritmos de aprendizaje automático que optimizan el análisis.Como resultado, se ha logrado un sistema capaz de mejorar la calidad del análisis dinámico con una alta precisióny generar informes legibles que facilitan la interpretación de los resultados. Estas contribuciones demuestranque es posible optimizar entornos tradicionales de análisis de malware mediante inteligencia artificial, facilitando el trabajo de analistas de seguridad e investigadores y abriendo nuevas posibilidades para el desarrollo desistemas automatizadas más eficaces.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79269
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79269
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 17-dic-2025