RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 El potencial de la Inteligencia Artificial aplicada para valorar el efecto de la rotación en los resultados de las organizaciones. Un análisis en equipos de fútbol
A1 García de Pedro, Miguel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Inteligencia Artificial
K1 Modelos predictivos
K1 Fútbol profesional
AB Este Trabajo de Fin de Grado analiza el impacto de la rotación de jugadores en elrendimiento de los equipos de fútbol profesional mediante el uso de distintas técnicasde inteligencia artificial. Partiendo del paralelismo entre la rotación de empleados enempresas y la gestión de plantillas deportivas, se ha adaptado un modelo econométricoal contexto del fútbol. El estudio incluye la preparación de los datos, la comprensiónde indicadores pre partido y el desarrollo de múltiples modelos predictivos —entre ellos´arboles de decisión, random forest, XGBoost, KNN, SVM y redes neuronales— parapredecir el resultado del partido y el número de goles. La evaluación de los modelosha mostrado rendimientos consistentes y ha permitido identificar variables clave, especialmente las relacionadas con las sustituciones. Los resultados refuerzan la utilidadde la inteligencia artificial como herramienta para la toma de decisiones en contextosdeportivos de alta exigencia.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79281
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79281
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 20-dic-2025