RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Sistema de Threat Intelligence para la evaluacion de Indicadores de Compromiso
A1 Martín Miguel, Víctor
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Threat Intelligence
K1 Indicadores de Compromiso
K1 IoCs
AB El crecimiento constante de las amenazas ciberneticas ha impulsado la necesidad de desarrollarsistemas automatizados capaces de detectar y analizar Indicadores de Compromiso (IoCs) en tiempo real.Entre los principales retos de este campo se encuentra la integracion eficaz de fuentes de inteligencia,la normalizacion de datos heterogéneos y la priorización de amenazas según su relevancia. En estetrabajo, se aborda el diseno e implementación de un sistema de Threat Intelligence que permite larecoleccion, enriquecimiento y análisis de IoCs, con el fin de facilitar la toma de decisiones en entornosde ciberseguridad.En concreto, se ha construido una solucion funcional que descarga IoCs desde fuentes públicas comoOTX, ThreatFox,MalwareBazaar, ThreatView y URLhaus los enriquece con informacion contextual (país,tipo, palabras clave, repeticiones) y calcula un índice de riesgo que actua como puntuacion medianteun sistema de scoring. Los datos se almacenan y visualizan mediante una pila ELK personalizada ydashboards desarrollados con Flask. Se ha comprobado la utilidad del sistema para detectar amenazasrelevantes y facilitar su analisis mediante filtros, gráficos y criterios dinámicos de priorización.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79286
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79286
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 11-ene-2026